Akselererer bilinnovasjon i Europa med Cornelis Networks CN5000® og Hammer

Europeisk FoU innen bilindustrien er inne i en sprintfase: elektrifiseringsprogrammer, programvaredefinerte kjøretøy, ADAS/AV-validering og digitale tvillinger fra fabrikker flytter alle simulerings- og AI-arbeidsbelastninger over på større GPU/CPU-klynger med strammere iterasjonssykluser.

Den skjulte begrenseren er ikke lenger databehandling. Det er nettverksstrukturen – som flytter gradienter, sensordatasett, masker og MPI-meldinger raskt nok til at team ikke blir stanset av haleforsinkelse, overbelastning eller uforutsigbar ytelse under belastning.

Det er her Cornelis Networks CN5000 passer inn: en spesialbygd, ende-til-ende-sammenkobling designet for tapsfri, overbelastningsfri trafikk på 400G med MPI-latens på sub-mikrosekund og overbelastningshåndtering på strukturnivå, bygget på Omni-Path-arkitekturen.

Og kombinert med Hammers Europa-fokuserte distribusjons- og integrasjonsmuligheter, blir det en praktisk vei for bilindustriorganisasjoner å distribuere og støtte høytytende nettverk på tvers av ingeniørteam på flere lokasjoner. 

Hvorfor bilinnovasjon nå er avhengig av nettverket

Arbeidsflyter innen bilteknikk blir i økende grad koblet sammen og iterativt:

• Krasj- og sikkerhetssimulering (store MPI-jobber, mange små meldinger, følsom for latens og haleforsinkelse)
• CFD-, aero- og termisk analyse (store domenedekomposisjoner med alle-til-alle-kommunikasjon)
• Modellering av batteri og kraftelektronikk (multifysikk, store ensembler)
• ADAS-persepsjon og sensorfusjonstrening (distribuert AI-kollektiv kommunikasjon)
• Digitale tvillinger for kjøretøy og anlegg (kontinuerlige datastrømmer, rask scenariotesting)

Etter hvert som klynger skaleres, er ikke lenger «god gjennomsnittlig båndbredde» tilstrekkelig. Bilteam trenger:

• Forutsigbar ytelse under belastning
• Lav haleforsinkelse (slik at den tregeste rangen/arbeideren ikke dominerer trinntiden)
• Trafikkhåndtering som holder mål under reelle forhold med blandet bruk – ikke bare best tenkelige trafikkmønstre

CN5000 på ett minutt

CN5000 er posisjonert som et tapsfritt, overbelastningsfritt skalerbart nettverk for AI og HPC, designet for å holde ytelsen stabil etter hvert som du vokser.

Et raskt blikk:

• 400G båndbredde per port
• < 1 µs MPI-latens (Switch- og SuperNIC-høydepunkter)
• Arkitektoniske byggesteiner inkluderer:
  • Kredittbasert flytkontroll
  • Retransmisjoner på lenkenivå
  • Håndtering av overbelastning på stoffnivå

Flerveisruting Finkornet adaptiv ruting (FGAR) og incast-bevisst flytkontroll kalles ut som en del av tilnærmingen til håndtering av overbelastning

Med mer enn 240 ingeniører og teknologer dedikert til å fremme nettverksinnovasjon, fokuserer Cornelis og Hammer på å åpne for større effektivitet i datasentre. Vår komplette portefølje av SuperNIC-er og svitsjer bygger på vår arv som oppfinnerne av Omni-Path, en arkitektur designet for å levere nettverk med høyest ytelse i skaleringstiden og et grunnleggende funksjonssett for Ultra Ethernet. Vi tilbyr bransjeledende ytelse, inkludert ultralav latens, høye meldingshastigheter og optimalisert applikasjonsytelse.

Eksempel på kundepåvirkning:
Forbedret aerodynamisk simuleringsgjennomstrømning for bil- og mekaniske team, som gir opptil 2 ganger mer gjennomstrømning av designiterasjon, samtidig som det reduserer avhengigheten av kostbare fysiske prototyper og vindtunneltesting.

• • CN5000 -bryter:
    • 48 × 400G-porter

38,4T full dupleks båndbredde. Administrasjonsfunksjoner, inkludert OpenBMC-basert administrasjon og Redfish-støtte.Implementeringsmerknad:

Cornelis beskriver CN5000 som en ende-til-ende-arkitektur– som betyr at designintensjonen om «tapfri, overbelastningsfri» bruk er knyttet til bruk av CN5000-elementene – svitsjer, SuperNIC-er og programvare – i stedet for å blande og matche vilkårlig.

CN5000 vs InfiniBand vs RoCEv2 Ethernet (sammenligning med fokus på bilindustrien)

Hva «tapfri, overbelastningsfri» betyr i hverdagens tekniske resultater

Raskere behandlingstid for løsere -

I store MPI-simuleringer kan jobbtiden domineres av kommunikasjonsfaser (halo-utveksling, reduksjoner, synkronisering). CN5000 vektlegger optimalisering av meldingshastighet og latens sammen med overbelastningshåndtering – med sikte på forutsigbar ytelse under belastning.

Effekt: Kortere veggklokke per designiterasjon, færre «mystiske nedbremsinger» ved maksimal utnyttelse og bedre skaleringseffektivitet etter hvert som noder legges til.

Bedre distribuert AI-treningseffektivitet (ADAS/AV og autonomistakker)

CN5000 posisjonerer seg som en struktur designet for AI-trening og inferens som opprettholder gjennomstrømning under belastning ved å minimere overbelastningshendelser og haleforsinkelse.

Der du vil merke det: høyere GPU-utnyttelse (mindre ventetid på kollektiver), mer stabile trinntider, forbedret treningstid for nye sensordomener eller modellvarianter.

Praktisk kontroll gjennom telemetri (ikke gjetting)

Når flere team deler samme plattform, kan trafikkmønstre endre seg time for time. CN5000 fremhever telemetri og sanntidssynlighet for å støtte arbeidsbelastningsbevisst trafikkstyring.

Der du vil merke det: raskere årsak til ytelsesforstyrrelser og tydeligere kapasitetsplanlegging, spesielt i klynger med blandet bruk. 

Design av CN5000 til ekte HPC- og AI-klynger for bilindustrien

Behandle overbelastning som et normalt tilfelle, ikke et kanttilfelle

Bilplattformer er nesten alltid blandet: CAE om morgenen, trening om ettermiddagen, digitale tvillingrørledninger i bakgrunnen, og alle som presser på «en tur til» før en gate. CN5000 kaller på overbelastningshåndtering på strukturnivå, incast-bevisst flytkontroll og adaptiv ruting for å opprettholde ytelsen under belastning.

Hold den «tapfrie» historien din fra ende til annen

Cornelis beskriver «tapfri, overbelastningsfri overføring» som en arkitektonisk egenskap ved CN5000 (Switch + SuperNIC + ruting/flytkontroll). I praksis: spesifiser det som et system, valider det som et system.

Vil du finne ut mer?